在浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室，当你对着手机镜头坐定，屏幕上会立刻跳出一个五官逼真、发丝分明的三维数字人。它能说会动，光影质感几乎与真人无异。
这不是科幻片里的场景。浙江大学周昆教授团队深耕计算机图形学技术，将三维数字人制作门槛降至“手机拍照+等待数秒”，让普通人一键生成高保真数字人形象成为现实。7月8日，团队牵头完成的“智能化三维数字人制作关键技术及应用”2025年度获国家科技进步奖二等奖。
从《星球大战》的线框动态示意图到《阿凡达》的逼真角色，计算机图形学一直致力于让虚拟世界“活”起来。但高拟真度不仅意味着要还原外形，还要模拟动态行为，导致数据量与计算复杂度呈指数级增长。过去，高保真数字人制作长期限于专业圈层：单个角色制作周期长达数月、成本动辄百万元。
面对元宇宙、全息通信等新业态对三维数字人的爆发式需求，周昆提出了一个设想：“能否用手机拍照片，就做出逼真的数字人？”为此，团队从一张脸、一缕发起步，走出一条不同于工业界“笨重硬件堆叠”的智能化算法驱动的技术路线。
针对传统三维重建依赖结构光与相机阵列的痛点，团队提出单视角图像输入的数字人精准建模技术，仅凭单视角图像，数秒内即可生成逼真的3D头部模型。针对数字人交互的稳定性问题，团队发明了多层级联回归的视频驱动数字人交互技术，哪怕光照变化、面部有遮挡，也能稳定捕捉微表情与动作。针对数字人仿真计算的瓶颈，团队研发了发型和服装的多分辨率运动模型，将物理规律与数据驱动相结合，在保持精度的同时，使衣袂、头发运动的仿真计算效率飙升10至100倍，实现实时仿真。
实验室里的突破并非终点。“成果不能只躺在论文里。”周昆说。团队联合网易（杭州）网络有限公司、杭州相芯科技有限公司等打通“基础理论—核心算法—工程平台”全链条，研制智能化三维数字人制作平台，产学研拧成一股绳。不少突破正是源自企业诉求：“响应速度要从数十毫秒压缩到几毫秒，内存占用要从数百兆砍到数十兆……”顺着落地需求倒推改进，这些技术已经在数千家企业得到规模化应用。
从实验室到产业界的闭环，也获得了国际学界的认可。团队2013年发表的数字人驱动技术论文在2024年拿到了计算机图形学国际顶级会议ACM SIGGRAPH时间检验奖，印证了其持续影响力。
正如从Web1.0专业生产内容到Web2.0用户创作内容的发展，周昆希望推动计算机图形学也迈入“人人可参与、人人可创造”的2.0时代：“细腻度虽与大银幕顶级特效尚有差距，后续我们将在应用中持续迭代。”下一步，团队将推动AI大模型与三维图形深度融合，让数字人从拥有“声容形貌”向具备高智商、高情商的互动能力升级，成为“情智兼备”的“数智人”，解锁更多可能。
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