人工智能大模型浪潮之下，算力正以指数级速度扩张，但为其提供支撑的电力系统正在触及承受极限。在第四届中国能源周“AI算力与数字能源”专题论坛上，多位业内专家发出警示，电力约束已成为AI产业发展的刚性边界，传统电网的运行逻辑已无法适配算力负荷的动态特性，一场从底层逻辑到系统架构的全面重构正在加速到来。
中国科学技术大学教授、欧盟科学院院士孙金华直言，数据中心已成为名副其实的“电老虎”，当前用电量约占全社会总用电量的百分之二，到二零三零年这一比例有望攀升至百分之五点三，规模将达到数千亿千瓦时。随着大模型算力需求持续攀升，电力需求的增长曲线正变得愈发陡峭。
世纪互联高级副总裁兼能源规划负责人戚野白从产业一线视角印证了这一判断。他指出，算力项目已进入吉瓦级时代，未来十年AI年用电量预计将达到一点二万亿千瓦时，占全社会用电量的百分之七到百分之九，每年新增用电量接近一个三峡电站的发电量。算力已不再是一般意义上的用电负荷，而是重塑能源消费格局的核心变量。
更严峻的挑战在于功率冲击而非简单的电量增长。国网冀北电科院电力系统研究所副所长王泽森点出了行业的认知误区，百万千瓦级数据中心可在极短时间内出现万千瓦级的功率剧烈波动，如果多个数据中心同步发生波动，电网局部调频将面临巨大困难。与此同时，电力基础设施的建设节奏也与算力形成明显错配，一座数据中心最快八个月便可建成投产，而一座变电站或一条输电线路的完整建设周期需要三到五年，电网设施明显滞后于算力建设的速度。
中国信通院云计算与数字化研究所高级业务主管杨硕从空间维度揭示了另一重矛盾。我国可再生能源集中在西部和西北部，而超过百分之六十的算力需求集中在东部和南部，形成“绿电在西、算力在东”的天然错配，东部用电紧张与西部绿电消纳困难并存的局面亟待破解。绿电的随机性和波动性与算力二十四小时稳定运行的需求之间同样存在尖锐矛盾，储能被视为关键调节手段，但储能设施的安全运行仍面临技术挑战。
据布米普特拉北京投资基金管理有限公司分析师了解，在会上多位专家同时指出，算电协同已不能停留在简单用电层面，必须走向全链条、全维度的电力协同。戚野白提出，算电融合将经历从寄生、共生到新生的三个阶段，最终实现电网与算力网络相互重塑，构建全域自平衡的新生态。从规划方面看，“能源加算力”双富集地区可推行源网荷储一体化，风光富集区域适合跨省结对承接算力，东部算力密集区则依靠市场化机制实现绿电普惠使用。在调度运行层面，算力有望成为可调节、可迁移的优质柔性负荷，通过联合仿真和动态调控，在保障电网安全的前提下支撑算力高质量发展。
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